广东“最美科技工作者”尹凌:用大数据助力全民战“疫”

起源:央广网 2020-05-29 23:32

央广网深圳5月29日新闻(记者黄倩通信员冯春严偲偲)“科技为民,斗争有我”。在第四个“全国科技工作者日”来临之际,广东庆贺全国科技工作者日暨表扬大会29日在广东科学馆举办。会上,中国工程院院士钟南山、中科院深圳先进技术研讨院副研讨员尹凌等十人入选2020年广东“最美科技工作者”。

尹凌,现任中国科学院深圳先进技术研讨院(以下简称深圳先进院)先进计算与数字工程研讨所副研讨员、博士生导师。长期致力于研发信息社会中人类时空运动的剖析、建模及可视化方式技术,旨在为公共卫生、公共安全、智慧城市、移动互联网服务等领域提供科学支撑与要害技术。

今年新冠肺炎疫情产生后,尹凌团队从1月15日起便投入到紧张的研讨中,开展基于大数据的新冠肺炎传布风险与非药物干涉办法的决策支撑研讨,应急期间连续为各级疾控和政府部门提供决策支撑,为坚决打赢新冠肺炎疫情防控的人民战争、总体战、阻击战不断贡献科研人员的智慧与力气。

“数战数决”大数据提供可贵决策根据

尹凌说,“1月22日清晨,我们开端提供第一份研讨报告,目前已向疾控及相干政府部门提供十余份报告。”由于广东省疫情具有显著的输入性特性,为及时提供“广东省各地市输入人口剖析”报告,尹凌团队紧迫与互联网企业和运营商沟通合作,联合武汉疫情与多源地位大数据,于1月23日提供了广东全省各地市的输入性风险地图。由于疫情变化敏捷而严峻,团队在春节期间开展高强度工作,即便是除夕、春节,无论昼夜,持续向省市疾控部门汇报基于多源大数据的武汉市乃至湖北省输入性人口与疫情风险剖析等成果。

疫情防控期间,在深圳先进院的大力支撑下,尹凌团队结合先进院生物医学信息中心李烨团队,依据疫情的发展情形及时调剂剖析手腕与攻关重点:在疫情早期,应用大数据建模对短期输入性人流及疾病风险进行预测。随着疫情发展进入平台期,广东省各地市前期严防严控的后果已展示。团队通过交通大数据进行公共交通减流的模仿剖析,提出不要忽视了复工人群公共交通出行的防控环节。在疫情回落期,团队为省市疾控部门研发了“疫情高发国度的输入性风险动态剖析网站”。进入疫情节制后的安稳期,团队又马不停蹄地应用高精度仿真模型进行了城市内部疫情二次暴发以及开学的影响研讨。研讨成果表明,存在输入性风险的情形下,必需坚持较高的防控程度能力有效防止疫情的二次爆发。另一方面,团队正在开展基于可穿戴装备的新冠肺炎患者愈后跟踪评估研讨。在抗击疫情的各个阶段,团队连续地为疾控相干部门提供科学决策根据。

知行合一致力大数据剖析与创新利用

2006年,尹凌师从地理信息科学专家Shih-Lung Shaw教授并于美国田纳西大学攻读博士学位。2011年毕业后,她随即回国参加深圳先进院,致力于国内蓬勃发展的城市大数据研讨领域,侧重基于海量轨迹数据进行城市人群动态的剖析与利用研讨。

在实际科研工作中,尹凌认识到公共卫生领域对人群动态大数据剖析的强烈需求,与深圳市疾控中心树立合作关系,率领团队在六年间连续开展了基于人群动态大数据的深圳市登革热、流感扩散模仿与精准防控研讨,为深圳市相干疾病的防控提供了前沿的技术支撑。在此次抗击新冠肺炎疫情之前,因大数据建模技术优势以及长期以来与疾控部门的亲密合作,深圳先进院于今年1月7日结合广东省疾控中心协商树立了“广东省疾病预防节制中心-中国科学院深圳先进技术研讨院结合试验室”,推动数据智能在公共卫生领域的创新实践。

秉承深圳先进院“妄想成绩未来,利用创造价值”的理念,尹凌及其团队用实际行为践行了“知行合一”的科研精力,在新冠肺炎疫情期间及时地为相干疾控和政府部门的防控工作提供了一系列大数据支撑的主要参考根据,为我国抗击新冠肺炎疫情竭力贡献自己的力气。